Módulo 03
Publicação multilíngue e controle de ingestão LLM
Três aulas autorais de Alexandre Caramaschi: edição segura de Wikipedia.pt para marca brasileira de joalheria, llms.txt como controle granular do crawler de LLM (GPTBot, ClaudeBot, Perplexity), e arquitetura multilíngue PT/EN para captura de menções cross-lingua. Casos Wikidata Q973, alexandrecaramaschi.com/llms.txt, academy.herreirasemijoias.com.br/robots.txt.
01Wikipedia em português: edição real de joalheria brasileira
27 min
02llms.txt: o controle granular do que LLM crawler ingere do seu site
27 min
03GEO multilíngue PT-EN com cross-citation
27 min
Módulo 04
Plataformas LLM e monitoramento contínuo
Três aulas autorais de Alexandre Caramaschi: Microsoft Copilot vs ChatGPT como motores distintos de citação para decisor PJ, autoridade autoral via Person + Author + ProfessionalService combinados em JSON-LD, e monitoramento de entrada Wikipedia.pt pós-edição com diff RSS, Wikidata Recent Changes API e gatilho contra revert hostil. Casos Brasil GEO (25 prompts), alexandrecaramaschi.com (Wikidata Q973), Herreira (Goiânia 08/2008).
01Copilot vs ChatGPT: sinais distintos para citação em LLM
28 min
02Autoridade autoral: schema combinado Person + Author
28 min
03Citizen developer: monitoramento Wikipedia e menções LLM
28 min
Módulo 07
GEO Avançado para Revendedoras: Citation Mechanics, Voice Search Local e Freshness em 2026
Três aulas avançadas sobre Generative Engine Optimization para revendedora de semijoia: na primeira, comparamos como ChatGPT Search, Perplexity, Gemini e Copilot trituram sinais diferentes — schema, Reddit, GBP, Wikipedia — e por que a mesma loja aparece em um motor e some em outro; na segunda, mergulhamos em voice search "perto de mim" no Google Assistente, Alexa e Siri, com schema LocalBusiness, FAQ conversacional e GBP turbinado; na terceira, decifro freshness — dateModified, sitemap lastmod, IndexNow ping, cadência 15/30/45 dias — e como content velocity virou alavanca de citation rate em LLMs.
01ChatGPT Search vs Perplexity: por que a mesma revendedora aparece em um motor e some em outro
22 min
02Voice search local: como ser a resposta de "Alexa, onde comprar semijoia perto de mim"
22 min
03Freshness, dateModified e content velocity: como dobrar citation rate em LLM em 90 dias
22 min
Módulo 08
GEO avançado para revendedora de joalheria: Schema.org Product+Review, playbook Reddit/Quora e LinkedIn pessoal como ativo
Três aulas avançadas que transformam a revendedora-dona em ativo GEO completo: JSON-LD Product+Review combinado validado no Rich Results Test que conquista estrelas de avaliação em página de produto, playbook orgânico para Reddit e Quora com disclosure obrigatório e regra 9:1 que constrói autoridade em nove a doze meses, e LinkedIn pessoal otimizado que converte conexão B2B em DM no Instagram e em visita ao showroom. Voz Patrícia da Herreira, atelier em Goiânia desde agosto de 2008, com cenários-âncora em Anápolis, Cuiabá e Brasília.
01Schema.org Product e Review combinados na página de produto da revendedora: do JSON-LD básico ao rich result com estrelas em 73% do catálogo, validado no Rich Results Test e mantido com governança mensal
22 min
02Reddit e Quora como ativos GEO da revendedora-dona: regra 9:1, disclosure obrigatório, perfil com seis meses de contribuição genuína e o caso de Cuiabá que fatura 22% via comunidade em nove meses
22 min
03LinkedIn pessoal como ativo GEO da revendedora-dona: headline canônica, posts semanais com técnica visível, featured section com cases e o caso de Brasília que escalou de 480 para 4.200 conexões em 14 meses faturando R$ 18 mil em leads B2B
22 min